8 aprile – 09.30/13.15 – Sede della Delegazione romana della Regione Lombardia – Roma, Via del Gesù 57.
L’incontro è promosso da AiSDeT in collaborazione con la Delegazione romana della Regione Lombardia
Il processo di R&S di un nuovo medicinale si compone di cinque step principali: uno step iniziale di scoperta del farmaco stesso, il suo sviluppo preclinico, lo sviluppo clinico, il momento dell’approvazione da parte delle Autorità regolatorie e, infine, lo sviluppo del farmaco post-approvazione con studi per monitorarne la sicurezza durante l’uso del nuovo composto nella pratica clinica o per estenderne l’utilizzo a nuove popolazioni di pazienti.
L’AI può giocare un ruolo fondamentale lungo tutto questo processo, aiutando nella scoperta di composti con efficacia e profilo di sicurezza ottimizzati grazie alla possibilità di effettuare screening su basi di dati estese, nonché simulazioni virtuali. Può contribuire, poi, ad automatizzare molti dei passaggi più dispendiosi durante le fasi successive, come ad esempio la redazione dei protocolli di studio o dei report elaborati a conclusione delle ricerche o, ancora, dei dossier registrativi da sottomettere alle Autorità. Consentendo così di conseguire importanti risparmi in termini di tempi e costi.
Le soluzioni di Intelligenza Artificiale potrebbero dimezzare i tempi di scoperta dei farmaci e ridurre i costi di immissione sul mercato dei medicinali. Le piattaforme di Intelligenza Artificiale sono in grado di analizzare grandi quantità di dati per identificare rapidamente i bersagli dei farmaci – ossia proteine del corpo associate a particolari malattie – e le molecole che possono essere trasformate in farmaci, raggiungendo il traguardo della sperimentazione clinica.
L’Intelligenza Artificiale generativa permette poi di selezionare rapidamente nuovi bersagli farmacologici, di progettare nuove molecole in grado di colpire una specifica patologia.
L’Intelligenza Artificiale ha sì già dimostrato di essere molto promettente nel ridurre i tempi e i costi di sviluppo dei farmaci, ma per mettere a sistema questo sviluppo è necessario agire anche a linee di indirizzo più chiare da parte delle autorità governative.
Programma
09.30
Saluti introduttivi
• Pier Attilio Superti, Vicesegretario Regione Lombardia
• Massimo Caruso, Segretario generale AiSDeT
09.40
Tavola rotonda
– Mario Melazzini, Direttore generale Welfare Regione Lombardia
– Calo Tomino, Coordinatore “Ricerca e Sviluppo” della Ricerca clinica IRCCS San Raffaele
Intelligenza Artificiale, Trial Clinici e nuove prospettive di ricerca
– Sergio Pillon, Vicepresidente AISDeT
La Leadership Clinica nell’Intelligenza artificiale
– Eugenio Santoro, Ricercatore esperto di Digital Health e lavora Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS Istituto
Trial clinici e IA. Una panorami ca della letteratura scientifica
– Paola Minghetti, Ordinario di Tecnologie e legislazione farmaceutica Università di Milano
I trial clinici nelle Terapie digitali
– Giulio Pompilio, Presidente Comitato scientifico Osservatorio terapie avanzate – Cardiologico Monzino Milano
L’utilizzo dell’IA per le terapie cardiologiche avanzate
– Cristina Cereda, Direttore dell’UOC Screening Neonatale, Genomica Funzionale e Malattie Rare Buzzi Milano
L’utilizzo dell’IA per la cura delle Malattie Rare
– Luigi Montuori, Direttore Dipartimento Sanità e Ricerca Autorità Garante per la Protezione dei Dati
La tutela della Privacy nel contesto dell’IA
– Matteo Della Porta, Head of Leukemia Unit Humanitas Cancer Center
Generazione di dati sintetici con tecnologie di intelligenza artificiale per accelerare la conduzione di clinical trials
– Filippo Lococo, Associato di Chirurgia Toracica, Policlinico Gemelli – Presidente Alcase (Associazione Lotta al cancro al polmone)
– La valutazione di efficacia del farmaco innovativo
Piera Maiolino, Direttrice UOC Farmacia Ospedaliera Istituto Nazionale Tumori Fondazione Pascale Napoli
Il ruolo dell’Intelligenza artificiale nella gestione delle neoplasie polmonari
– Valeria Lazzaroli, Presidente ENIA (Ente Nazionale Intelligenza Artificiale)
L’importanza dell’AI narrow in Sanità
13.15
Conclusioni
Marco Alparone, Vice Presidente Regione Lombardia*
Informazioni e iscrizioni: segreteria@aisdet.it
